Guwahati गुवाहाटी: केंद्र सरकार ने बुधवार को लोकसभा को बताया कि भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) ने जुलाई में ऊपरी असम के कुछ हिस्सों में बाढ़ का कारण बनी भारी से बहुत भारी बारिश का पूर्वानुमान लगाया था और इसके लिए सात दिन पहले ही चेतावनी जारी कर दी थी।
पृथ्वी विज्ञान राज्य मंत्री (स्वतंत्र प्रभार) डॉ. जितेंद्र सिंह ने एक लिखित जवाब में कहा कि IMD ने 18 से 20 जुलाई के बीच हुई भारी बारिश के दौरान और उससे पहले ऊपरी असम के सभी जिलों - जिनमें जोरहाट, गोलाघाट, शिवसागर और चराइदेव शामिल हैं - के लिए जिले-वार बारिश का पूर्वानुमान और कलर-कोडेड चेतावनी जारी की थी।
मंत्रालय के अनुसार, इन पूर्वानुमानों में अगले सात दिनों के लिए दैनिक चेतावनी भी शामिल थी।
यह भारी बारिश कई मौसम प्रणालियों के मेल का नतीजा थी, जिसमें गंगा के मैदानी इलाकों वाले पश्चिम बंगाल और आसपास के क्षेत्रों में कम दबाव का क्षेत्र और पूर्वोत्तर असम के ऊपर ऊपरी हवाओं में चक्रवाती परिसंचरण (साइक्लोनिक सर्कुलेशन) शामिल था। यह चक्रवाती परिसंचरण बाद में मध्य असम और उससे सटे नागालैंड की ओर बढ़ा और 20 जुलाई तक सक्रिय रहा।
मंत्रालय ने कहा कि IMD असम के विभिन्न क्षेत्रों में अत्यधिक बारिश के अपने पूर्वानुमानों के प्रदर्शन का आकलन पूर्वानुमान की सटीकता, पता लगाने की संभावना (प्रोबेबिलिटी ऑफ़ डिटेक्शन), गलत चेतावनी अनुपात (फॉल्स अलार्म रेश्यो) और क्रिटिकल सक्सेस इंडेक्स जैसे पैमानों का उपयोग करके करता है।
आकलन किए गए चार क्षेत्रों में पूर्वोत्तर असम का डिटेक्शन परफॉर्मेंस (पता लगाने का प्रदर्शन) सबसे अच्छा रहा। एक दिन पहले जारी पूर्वानुमानों के लिए इसकी 'प्रोबेबिलिटी ऑफ़ डिटेक्शन' 0.7229 थी, जो पांच दिन पहले जारी पूर्वानुमानों के लिए घटकर 0.1857 हो गई। 'फॉल्स अलार्म रेश्यो' पहले दिन 0.3913 से बढ़कर पांचवें दिन 0.5538 हो गया, जबकि इसी अवधि में 'क्रिटिकल सक्सेस इंडेक्स' 0.4275 से घटकर 0.19 हो गया।
ये आंकड़े बताते हैं कि जैसे-जैसे पूर्वानुमान की अवधि लंबी होती जाती है, बारिश के पूर्वानुमान की सटीकता आम तौर पर कम होती जाती है।
केंद्र ने यह भी कहा कि मौसमी बारिश के पूर्वानुमान में व्यापक जलवायु पैटर्न, जैसे कि अल नीनो-सदर्न ऑसिलेशन (ENSO) और इंडियन ओशन डाइपोल (IOD) को ध्यान में रखा जाता है। हालांकि, केवल ये कारक पूर्वोत्तर में बाढ़ के जोखिम का निर्धारण नहीं कर सकते, क्योंकि वहां कम समय में होने वाली अत्यधिक बारिश, नदियों के जलस्तर और स्थानीय जलग्रहण क्षेत्र (कैचमेंट एरिया) की स्थितियां भी महत्वपूर्ण होती हैं।
बाढ़ का पूर्वानुमान लगाने का काम केंद्रीय जल आयोग (Central Water Commission) करता है, जो IMD के बारिश के पूर्वानुमान के साथ-साथ नदी के जलस्तर की रीडिंग, हाइड्रोलॉजिकल जानकारी और पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करता है। सरकार ने कहा है कि पूर्वोत्तर में सब-डिस्ट्रिक्ट लेवल पर मौसम का पूर्वानुमान बेहतर करने के लिए भी काम चल रहा है। ब्लॉक और पंचायत लेवल पर पूर्वानुमान देने के लिए 6 km के रिज़ॉल्यूशन वाला हाई-रिज़ॉल्यूशन 'भारत फोरकास्टिंग सिस्टम' (BharatFS) शुरू किया गया है।
'मिशन मौसम' के तहत, सरकार ने रियल-टाइम मॉनिटरिंग और पूर्वानुमान में मदद के लिए 'मल्टी-हैज़र्ड अर्ली वार्निंग-डिसीजन सपोर्ट सिस्टम' (MHEW-DSS) शुरू किया है। अतिरिक्त मॉनिटरिंग सिस्टम के साथ पूरे पूर्वोत्तर में मौसम की निगरानी करने वाले नेटवर्क का भी विस्तार किया जा रहा है।
केंद्र सरकार का यह कदम जुलाई में ऊपरी असम, खासकर शिवसागर, चराइदेव और जोरहाट में आई भीषण बाढ़ के बाद उठाया गया है। भारी बारिश और नदियों के जलस्तर में तेज़ी से बढ़ोतरी के कारण बड़े पैमाने पर व्यवधान हुआ और पूरे क्षेत्र में हज़ारों लोग प्रभावित हुए।