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क्या हम अजेय इंसानों का दौर खत्म हो रहा है? यह एक बहुत गंभीर सवाल है जिस पर बहस हो रही है, क्योंकि AI प्रोग्राम्स के अपने आप काम करने के संकेत मिल रहे हैं—जैसे शहर में मज़े करने निकले ज़िद्दी बच्चे। इंसानी वजूद का बड़ा सवाल पिछले हफ़्ते तब सामने आया जब AI की बड़ी कंपनी Anthropic PBC के रिसर्चर और कोडर जैकब कॉक्सन ने कंपनी छोड़ दी और दूसरों से भी ऐसा करने को कहा। उन्होंने कहा कि तकनीकी महारत हासिल करने की कोशिश इंसानियत के लिए चुनौतियां पैदा करती है। उन्होंने सोशल मीडिया पर पोस्ट किया कि कंपनियाँ "खुद को बेहतर बनाने वाले" (self-improving) मॉडल आज़मा रही हैं, जिनके बेकाबू होने और इंसानों के दिए निर्देशों को न मानने का ख़तरा है। यह कोई अकेला मामला नहीं है; और भी इस्तीफ़े हुए हैं। Anthropic की स्केलेबल ओवरसाइट टीम के प्रमुख जो बेंटन ने इस साल अगस्त में इस्तीफ़ा दिया, और Google DeepMind के रिसर्चर जोश एंगेल्स ने हाल ही में नौकरी छोड़ी।

सुपर-इंटेलिजेंस एक चिंताजनक कॉन्सेप्ट है, और कई एक्सपर्ट्स AI की बड़ी कंपनियों से ऐसे खुद को कंट्रोल करने वाले प्रोग्राम्स को बनाने में तेज़ी न दिखाने को कह रहे हैं। हालाँकि कॉक्सन ने चेतावनी दी है कि ऐसे प्रोग्राम्स इस दशक के अंत तक हमारा खात्मा कर सकते हैं, लेकिन दूसरों का कहना है कि ऐसा कोई ख़तरा नहीं है। पर कौन जानता है? AI हमारी ज़िंदगियों को इतनी तेज़ी से बदल रहा है कि कोई नहीं जानता कि बनाई गई सुपर-इंटेलिजेंस हमें किस खाई में ले जा रही है। एलन मस्क ने कहा है कि एक दशक में कोई नौकरी नहीं होगी और इंसान घर पर बैठकर कोड किए गए प्रोग्राम्स को अपनी ज़िंदगी चलाते हुए देख सकेंगे। आज भी, हमारी ज़िंदगियों पर ऐसी कारों का कब्ज़ा हो गया है जिन्हें ड्राइवर की ज़रूरत नहीं होती, ऐसे रोबोट्स जो आपका सामान पहुँचाते हैं, फ़ैक्टरियों में असेंबली लाइनें जिन्होंने प्रोडक्शन बढ़ा दिया है, और ऐसे ड्रोन जो आपके देश को बम से तबाह कर सकते हैं—जैसा कि हम अभी देख रहे हैं। हम जहाँ भी देखते हैं, तबाही ही नज़र आती है। क्या हमने यही चाहा था?

इतना ही काफ़ी नहीं था कि OpenAI ने एक बड़ा समाधान पेश किया है, और दावा किया है कि उसके प्रोग्राम ने गणित की सबसे मुश्किल समस्याओं में से एक—मिलेनियम प्राइज़ प्रॉब्लम—को हल कर लिया है। AI ने कहा कि उसके एक इंटरनल मॉडल ने एक ऐसी समस्या हल की है जिसे गणितज्ञों ने हल करने की कोशिश छोड़ दी थी: यह गणित की समस्या इस बारे में थी कि लिक्विड और गैस कैसे चलते हैं। AI के वर्ज़न को चुनौती दी गई है, लेकिन हम जानते हैं कि हम कहाँ जा रहे हैं—एक ऐसी अनजान दुनिया में जिसे बनाने की हमने कभी कल्पना भी नहीं की थी। उस दुनिया में, बनाने वाले को बस यह देखना होता है कि उसके बनाए मशीन और प्रोग्राम उसे कैसे जीने और क्या करने के लिए कहते हैं। मिलेनियम प्राइज़ के बारे में बात करते हुए, AI के मुख्य वैज्ञानिक ने कहा, "हम इसे इस बात के सबूत के तौर पर देखते हैं कि AI कितनी दूर और कितनी तेज़ी से आगे बढ़ा है।" AI का इतनी तेज़ी से आगे बढ़ना सबसे ज़्यादा चिंता की बात होनी चाहिए।

AI पर शक करने वाले कहते हैं कि यह एक बुलबुला है। पिछले दो सालों में AI कंपनियों में 13 ट्रिलियन डॉलर से ज़्यादा का निवेश किया गया है—इतनी रकम जिससे दुनिया की सारी गरीबी खत्म हो सकती है—और अब तक इसके नतीजे में कुछ खास हासिल नहीं हुआ है। हम बस इतना जानते हैं कि हम आसानी से शिकार बनने की स्थिति में हैं।