Karnataka: इंफोसिस के सह-संस्थापक नंदन नीलेकणी ने कहा, लोग और चेन प्रबंधन असली चुनौती हैं

बेंगलुरु: लोगों और श्रृंखला प्रबंधन तकनीक से ज़्यादा कठिन है। इन्फोसिस के सह-संस्थापक और अध्यक्ष नंदन नीलेकणि ने कहा कि अर्थशास्त्र को तो समझा जा सकता है, लेकिन अंततः यह लोगों के बारे में है, एक दृष्टिकोण प्रस्तुत करना, और उन्हें उस लक्ष्य तक पहुँचने के लिए प्रेरित और प्रेरित करना।

वह मंगलवार को बेंगलुरु में 'चेंजमेकर्स ऑफ़ टुमॉरो' कार्यक्रम में सूचना एवं डिजिटल प्रौद्योगिकी के कार्यकारी उपाध्यक्ष और शेल के मुख्य सूचना अधिकारी रॉबर्ट वैन रूटेन के साथ एक बातचीत में शामिल थे।

आधार बनाने वाले भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण के संस्थापक अध्यक्ष नीलेकणि ने कहा, "सार्वजनिक क्षेत्र में, बुनियादी ढाँचा वास्तव में जनसंख्या के पैमाने पर है, और ये सीखें अमूल्य हैं। निजी क्षेत्र में, यह इसे व्यावसायिक और विपणन समस्याओं पर लागू करने के बारे में है। मैं समाजों के परिवर्तन के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता को लेकर आशावादी हूँ। स्केलेबल एआई और ऊर्जा परिवर्तन के साथ, प्रौद्योगिकी के लिए कई अवसर हैं।"

आधार को हकीकत बनाने के दौरान सीखे गए सबक के बारे में उन्होंने कहा, "ट्रेंड आपका दोस्त है। हमने इसे 2009 में एक डिजिटल आईडी सिस्टम के रूप में डिज़ाइन किया था, जो AWS (अमेज़न वेब सर्विसेज) के लॉन्च होने के दो साल बाद क्लाउड पर काम करता था। हमारी समझ यह थी कि मोबाइल इंटरनेट सस्ता हो जाएगा और इसे सुरक्षित रूप से इस्तेमाल किया जा सकेगा।" कार्यस्थल पर एआई के बारे में उन्होंने कहा, "यह सब बदलाव प्रबंधन के बारे में है।

हम लोगों को कैसे जोड़ते हैं, उन्हें किसी चीज़ के लिए कैसे मनाते हैं और असुरक्षाओं से कैसे निपटते हैं। लेकिन एआई की अपनी चुनौतियाँ हैं, चाहे वह साइबर समस्याओं का एक नया वर्ग हो, भ्रम हो या पक्षपाती सॉफ़्टवेयर। हम तकनीक के एक और मिश्रण के साथ समाप्त होने का जोखिम उठाते हैं। चुनौती यह है कि हम भविष्य के लिए नई एआई क्षमताओं को कैसे डिज़ाइन और आर्किटेक्चर करते हैं।"

एक कंपनी की ज़िम्मेदारियों के बारे में उन्होंने कहा, "हमें रणनीतिक संपत्तियों पर पूरी तरह से नियंत्रण रखना चाहिए। साथ ही, कंपनी का लाभ तब अधिक होता है जब भागीदारों के एक पूरे पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एक नेटवर्क होता है जिनके पास अलग-अलग ज्ञान, नवाचार और ताकत होती है।"

आधार का उदाहरण देते हुए उन्होंने कहा, "हमारे पास लोगों का एक विशिष्ट समूह था। हमारे पास तकनीक और वास्तुकला थी। हमने यह पता लगाया कि हम अपने आस-पास के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का लाभ कैसे उठा सकते हैं। लेकिन हमने यह सुनिश्चित किया कि डेटा का प्रवाह हमारे साथ रहे।" उन्हें प्रतिदिन लगभग पाँच लाख नामांकन करने होते थे, और देश भर में 35,000 नामांकन केंद्र थे।

उन्होंने कहा, "सभी नामांकन उच्चतम गुणवत्ता के होने चाहिए थे और उन्हें सुरक्षित रूप से हमारे डेटा केंद्रों तक पहुँचाया जाना चाहिए था ताकि उन्हें डुप्लिकेट न किया जा सके। यह डेटा की एक विशाल लॉजिस्टिक आपूर्ति श्रृंखला थी।"

उन्होंने कहा कि एआई का कामकाज भी डेटा के माध्यम से होता है। "वैश्विक कंपनियों के पास एक ऐसी संपत्ति है जो 30-40 वर्षों में जमा हुई है। एआई द्वारा उपभोग योग्य डेटा को व्यवस्थित करना पहले कभी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा। एआई का मूल्य डेटा के मूल्य से आता है। डेटा का मूल्य यह है कि यह कितनी अच्छी तरह व्यवस्थित और विश्वसनीय है। यहीं पर कार्रवाई होती है। बहुत सारा डेटा है, चाहे वह अपस्ट्रीम हो, ड्रिलिंग हो, रिटेलिंग हो, सप्लाई चेन का डेटा हो या ट्रेडिंग व्यवहार का डेटा हो। इन सभी को बढ़ाया और बढ़ाया जा सकता है। सवाल यह है कि हम इन सबको एक साथ कैसे जोड़ते हैं।"